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在服客戶登錄
EN
400-0969-797
Wisers AI Lab
研發創新AI科技,洞察媒體大數據,驅動智能産業發展
成立于  
2014
 年
在香港、台北、北京設有研發中心
香港
台北
北京
 

2016年榮獲香港政府  853 萬創新科技基金

2016年榮獲香港政府  
853
 萬創新科技基金
2018年榮獲國際自然語言處理與中文計算大會“單文本自動摘要”技術評測 
第一名
10+
項國際發明專利
廣東省智能創新協會  
理事單位
 
近 
30
 位畢業于世界名校的NLP與AI專家
來自普林斯頓、帝國理工與香港中文大學的專家顧問
何超 博士
創始人
世界最佳商用AI僞鈔識別技術發明人
擁有40多項國際發明專利
近20年人工智能領域創新與管理經驗
Tom Griffiths 教授
技術顧問
概率主題模型理論的重要貢獻人
普林斯頓大學計算認知科學實驗室主任
美國心理科學院院士
Mark Girolaml 教授
技術顧問
世界知名統計學與機器學習專家
英國阿蘭圖靈研究所主任、皇家愛丁堡學會會士
帝國理工大學統計學主任教授
Jeffrey Xu Yu 教授
技術顧問
國際知名大數據挖掘領域專家
香港中文大學系統工程與工程管理學系主任
 
全面發掘您所需要的情報信息
全自動處理、分析與洞察單篇文本
發掘與識別最有價值的資訊情報
深度挖掘圖像中出現的重要信息
應用場景
海量媒體覆蓋+AI黑科技+業務建模=智能情報、明智決策
風險管控
商機挖掘
投資指引
決策支持
市場公關
智能客服
當前現狀
主要依賴數據報表等有限的、結構化風險數據來源,缺乏社會化屬性的數據輔助監控
靜態的、以曆史數據分析爲導向的風控模型、依賴專業人員主觀判斷
風險信號識別不及時,缺乏事前預見的能力
AI 賦能
海量非結構化文本數據處理成爲可能
自動識別相關信息,關聯建模,豐富風控模型構建因子與指標
快速獲取動態輿論傾向性信息,及時應對面臨風險
未來收益
大規模提取關鍵信息成爲可能,且成本低廉
風險信號識別變得快速、准確、客觀
更全面、更優化的風控模型和視角
當前現狀
傳統的、線下活動爲主的獲取方式
局部的且片面的商機數據
商機信號獲取滯後
商機獲取缺乏針對性
AI 賦能
自動識別媒體大數據中全面精准的商機信息,並加以整合
動態獲取每日最新商機,如最新産品趨勢,競爭對手營銷策略,産品功能的市場偏好等
針對特定商機偏好挖掘的個性化模型
未來收益
業務量及收入的增長
消除商機産生與營銷執行之間低效的橋梁
面向當下的最新商業機會,跑贏競爭者
當前現狀
信息面覆蓋度低
金融市場信息(企業資訊、行業資訊、政策、彙率、關鍵事件等)獲取滯後,依賴人工解讀,成本高、時效性低、主觀性強
無法全面總結輿論正負面導向
AI 賦能
識別海量資訊中各類主體、相關事件與情感並形成量化指標, 及對國內和國際市場的宏觀看法
信息歸類自動化、智能化、標准化
全面准確預測多粒度輿論導向
未來收益
大範圍訊息提取並規整,成本優勢明顯
掌握先機/風險,資金提前布局/減損
優化投資管理模式,執行更迅速
當前現狀
缺乏更多的管理決策依據
人工閱讀文本效率低下
新形勢下對自身策略落後的恐懼
AI 賦能
智能化的信息搜集助手
智能識別企業關注點
可讀性強、彙總有價值信息的多文檔自動摘要
AI替代人工閱讀文本
未來收益
跟上行業趨勢,認知不斷刷新
決策效率更高,更明智
資源投入更合理
優化流程、降低運營成本
當前現狀
廣告等內容推廣不精准
廣告等內容推廣效果難跟蹤
不能及時識別潛在市場需求與風險
非閉環管理
AI 賦能
全網媒體數據內實時挖掘潛在市場需求/風險
實時監測市場反饋和市場情緒
智能甄選、推薦社交媒體KOL
未來收益
第一時間識別市場需求或風險,加速行動展開
成本優勢:精准選擇KOL,效果轉化率提升
量化跟蹤市場情緒,心中有數
當前現狀
客服人員素質不一,人數衆多,應答質量難以把握
語音轉文本、文本轉語音,聲紋處理已經成熟運用
對普通話識別處理已經成熟
AI 賦能
結合知識圖譜,自動應答成爲可能
事件驅動的智能外呼,在封閉流程成爲可能,包括開卡,催收提醒等
未來收益
提升客服應答質量和效率
大規模降低客服成本
Wisers AI Lab 靈活的實施方案
數據推送API
定制化原始媒體數據,及AI處理後結構化數據API推送,對接客戶大數據平台
AI技術SaaS服務
雲端AI API模塊,對接客戶內部系統,助力企業決策與運營
WiseEvent平台
媒體事件發現、監控與追蹤分析雲端平台
客制化AI項目
靈活按照客戶需求,以項目形式合作
深入了解Wisers AI Lab