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“當大數據遇見NLP”慧科訊業受邀參加思科數據中心合作夥伴大會
2019.07.04

6月28日,以“同心共贏,數聚非凡”爲主題的2019思科大中華區數據中心合作夥伴大會在青島圓滿落幕。來自思科(Cisco)大中華區的多位高管,以及英特爾,IDC等思科ISV 合作夥伴們針對網絡趨勢和數據應用戰略等內容展開深入討論。慧科訊業做爲專注于媒體數據服務的科技公司,也做爲受邀嘉賓出席了本次大會,與其他商業夥伴一同探討大數據和人工智能技術在各個垂直行業的應用和發展方向。








慧科訊業副總裁嚴宇傑先生,以“當大數據遇見NLP”爲題,給現場聽衆分享了來自慧科訊業對人工智能自然語言處理技術(AI/NLP)的獨到見解。他用人工智能技術圖譜爲提綱,講解了目前世界上比較成熟的人工智能技術概念的落地應用,例如自然語言處理,圖像識別,情感計算等等。他說:“文檔、報告、電郵、圖像、社交媒體內容等等,其中80%~90%的現存數據都是非結構化的,孤立的使用機器學習(ML)與深度學習(DL)不能夠對非結構化數據本身做出解讀,這限制了這些數據的潛力。”相比之下,對人工智能自然語言處理(AI/NLP)的充分應用,借助關聯分析、命名實體識別、文章聚類、情感分析、話題分類等算法模型,能夠將大量的非結構化文本進行內容解析和結構化挖掘,從而分析輸出成爲類別明確,簡潔易讀的數據洞察結果。








對這一技術概念的應用,可以服務于很多行業,幫助企業和機構快速完成數字化轉型。嚴宇傑先生在他的分享中以零售業和金融業爲例,介紹了慧科訊業基于這個概念的兩個解決方案:數字化智能零售解決方案和智慧金融解決方案。這二者都是應用自然語言處理技術快速處理海量數據的優勢,幫助數據主人高效挖掘數據價值,根據分析結果實現科學決策的典型解決方案。








零售行業主要面臨的挑戰來自于用戶行爲數據,産品口碑數據,售後服務數據和用戶反饋數據的收集和分析。將非結構化的原始數據用人工智能模型快速整理、分析、去噪,爲客戶提供數字化決策依據,輔助零售商做出科學的商業決策,優化售後服務,産品升級,完成消費者行爲洞察和品牌口碑跟蹤。








在金融語境下,媒體每日發布的信息中蘊含豐富的有價值信息,無論是宏觀經濟政策、國際貿易環境,還是國際政治形勢、金融監管等話題。部署風險管控模型之後,這些信息都可以轉化成量化數據並使得投資機構和企業先人一步,更全面更准確地把控宏觀環境,了解投資市場與競爭對手,從而實現投資回報率最大化。




慧科訊業從1998年成立發至今,已由一家傳統的媒體大數據輿情監測服務提供商發展成爲集媒體數據服務,輿情搜索,數字化營銷咨詢,市場調研,人工智能解決方案等多項業務爲一體的互聯網科技公司。基于20年積累的海量媒體數據和自主研發的人工智能文本分析模型,公司旗下各個業務單元實現數據共享,協同處理,爲各垂直行業的品牌和機構服務,滿足客戶不同層次的商業需求。




以此次大會爲契機,慧科訊業和思科中國,以及數據中心合作夥伴們將共同深入討論應用了人工智能和深度學習的數據解決方案,探討它們將如何爲各行各業的合作夥伴在商業發展道路上排憂解難,發揮各自優勢應對數字化轉型潮流,抓住機遇,創造價值。